黑龙江省科学院高技术研究院

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ПРОЦЕССОРЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ и РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

Описание разработки
Инновационное предложение относится к области разработки вычислительных систем, предназначенных для решения задач видеонаблюдения, выделения заданных объектов из видеопотока и их распознавание, сопровождение объектов, отождествление объектов на различных снимках и мониторах в широком диапазоне приложений.
Разработка вычислительной системы включает:
разработку имитационное моделирование алгоритмов;
разработку программного продукта (software);
разработку аппаратного продукта (hardware) в виде автономных спецпроцессров либо сопроцессоров PC для обеспечения вычислений в реальном времени.

Видеопроцессор (Video processor)

Предназначен для улучшения качества изображений, получаемы с обычных либо специализированных видеокамер, в неблагоприятных условиях съемки.
Может применяться автономно, включением в тракт между видеокамерой и монитором, либо в составе интеллектуальной системы компьютерного зрения с пре-процессором и классификатором.

Пре-процессор (Preliminary processor)

Предназначен для решения задач фильтрации, сегментации и выделения информативных признаков для последующей обработки. Применяется в составе интеллектуальной системы компьютерного зрения ( с классификатором).
3.Классификатор (Classifier)
Предназначен для принятия решения об распознавании выделенного и пред обработанного объекта видеоизображения. Может применяться как оконечный модуль в составе интеллектуальной системы видеонаблюдения, либо автономно в системах распознавания звука, радиолокационного портрета и т.п.

Степень завершенности
Все процессоры выполнены в виде программных моделей и аппаратных макетов на базе FPGA Xilinx.
Предложения к сотрудничеству.

Совместное уточнение с Заказчиком постановки задачи.

- вид и предметная область изображений;
- функции интеллектуальной обработки;
- количественные показатели (число распознаваемых образов, точность, производительность и др.)
2. Разработка вычислительной системы на базе опытных макетов.
3. Оптимизация конечного продукта.
4. Дополнительные фундаментальные и прикладные научные исследования.
5. Подготовка кадров высшей квалификации (магистры, кандидаты наук, способные сопровождать данный проект).
Аппаратная сложность спецпроцессора системы распознавания является производным параметром, зависящим от указанных ключевых параметров и оптимизируется в процессе проектирования. В результате проектирования создается параллельная архитектура с заданными эксплуатационно-техническими характеристиками, основанная на принципах нечеткой статистической классификации.

Специализированные процессоры обработки изображений и распознавания образов